현대에는 매일매일 무수히 많은 신곡들이 발매되고 있습니다. 엔터테인먼트 기획사와 가수들은 이런 엄청난 경쟁 속에서 자신들의 음악을 대중에게 소개하고자 노력하고 있습니다. 그러나 어떤 음악이 대중들에게 호감을 끌지를 미리 예측하는 것은 쉽지 않은 일입니다. 최근 미국 클레어몬트대 연구진은 음악을 듣고 뇌에서 발생하는 긍정적인 시냅스 신호를 전기 신호로 해석하는 방법을 개발했습니다. 이러한 방법을 통해 사람들이 듣기 좋아하는 코드 등을 인공지능에게 학습시키고, 음악을 듣는 사람들의 뇌 활동 또한 학습시킵니다. 이렇게 얻은 데이터를 기반으로 AI 알고리즘을 개발하여 새로운 곡들에 대한 유행곡 예측을 시도합니다. 학습된 AI에게 새로운 음악을 들려주면, 해당 음악이 앞으로 유행할 가능성을 예측할 수 있습니다. ..